Las empresas de IA podrían enfrentarse en un futuro próximo al riesgo de agotamiento de los datos de entrenamiento, y es posible que los datos de entrenamiento de texto de alta calidad se agoten en 2026. El uso de datos sintéticos puede provocar efectos de distorsión inherentes al modelo, según indican las investigaciones. La solución podría residir en establecer alianzas con socios de datos para paliar los problemas de suministro mediante el intercambio de datos.